百度何俊杰:创新是“既要又要还要”,需摸着“反馈”过河

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11月29日,馈过百度集团资深副总裁、百度百度移动生态事业群组(MEG)总经理何俊杰出席媒体活动,何俊河分享百度关于科技创新的杰创思考与实践。他表示,新既需摸创新就是又还“既要又要还要”,既要攀珠峰,着反又要接地气,馈过还要打持久战,百度在这个过程中,处处需要摸着“反馈”过河。
何俊杰还指出,创新不是凭空想象的,百度能持续实现科技创新的心法是“反馈驱动创新”。在“智能搜索+智能推荐”双引擎模式下,百度移动生态的连接效率大大提升,整个百度移动生态,就是一个离用户最近、吸引反馈最多的“创新磁场”。目前,百度搜索、百度App是AI规模最大的应用场景,随着AI预训练大模型、AIGC、等新技术的规模化落地,其AI带来的创新优势将更加凸显。
攀珠峰:AI技术领域“门门状元”
过去一年,百度的AI技术有了巨大的进展,有些甚至是方向性的改变。
只需输入几个关键词,AI就能自动生成画作,还能作词、作曲,“包办”完成一段精美绝伦的MV,这正是会上何俊杰展示的AI技术创新的代表——AIGC(人工智能自动生成内容)。他指出,AI已经从理解内容进入了自动生成内容的新阶段,AIGC可以实现以十分之一的成本,以百倍千倍的生产速度,创造出有独特价值和独立视角的内容。
AI在商业应用层面的进展则更加令人兴奋。百度正在加快L4级自动驾驶的落地。截至2022年第三季度末,百度“萝卜快跑”累计订单已超过140万,运营范围遍及北京、上海等10多个城市,坐稳全世界最大的自动驾驶出行服务商地位。此外,百度还在智慧交通、智慧能源、AI+工业互联网等技术设施智能化领域加速落地。
而这些背后,是百度在AI领域压强式、马拉松式的投入。何俊杰表示,百度做AI,能攀珠峰,就不爬玉龙雪山。在人工智能领域摸爬滚打10年,百度累计研发投入超过1000亿,每年研发占比都超过15%,去年更是达到23%。从最底层高端芯片昆仑,到飞桨深度学习框架,再到预训练大模型,百度在人工智能领域的自研技术,通过征服一座座技术珠峰,实现了自身在应用领域效率的大幅度提升。
接地气:用搜索引擎打出“强芯针”
何俊杰指出,创新不是凭空想象的,有了“攀珠峰”的勇气,还需要“接地气”的市场反馈进行驱动。百度是为数不多在人工智能领域进行全栈布局的公司,从最底层高端芯片昆仑,到飞桨深度学习框架,再到预训练大模型,最后到应用层,建立层与层之间的反馈。百度通过用户的反馈,改进和创新所提供的内容和服务,创新后又可以获得直接反馈,再激发更多创新,不断实现端到端的优化,这就是“反馈驱动创新”。
百度的昆仑芯片就是“反馈驱动创新”的代表。昆仑是中国第一款自研云端全功能AI芯片,昆仑1代已在百度搜索引擎、小度等业务中部署超过2万片,服务50多家外部客户,是国内唯一一款经历过互联网大规模核心算法考验的云端AI芯片。正是前端有一个巨大的应用“搜索”,可以基于来自用户端的反馈,实现端到端的优化。何俊杰表示,在搜索这样国民级产品实时、海量的反馈下,新技术、新产品就不只有实验室里的“理论高度”,还有大市场里的“实践力度”。
不仅如此,百度搜索、百度App为代表的整个百度移动生态,就是一个离用户最近、吸引反馈最多的“创新磁场”。在“智能搜索+智能推荐”双引擎模式下,百度的连接效率大大提升,百度搜索每天响应来自100多个国家、几十亿次的搜索请求,2022年第三季度,百度App信息流内容分发量同比增长23%。用户的每一次检索、评论、点赞、分享,都是端到端的反馈,让百度App更有“烟火气”。
打持久战:不仅要做“网红店”,还要做“百年老店”
“反馈驱动创新”的模式,已经给百度移动生态带来了新增长和新方向。过去一年,百度搜索的规模年同比实现了17%的增长,今年9月,百度App月活增长5%,达到6.34亿。
会上,何俊杰还介绍了百度移动生态最新的创新成果。百度搜索的两大“杀手锏”技术——跨模态大模型“知一”和新一代索引技术“千流”将助力搜索与需求的高度匹配,让用户的每一个反馈都被重视,每一个需求都得到满足;“创作者AI助理团”提供AIGC工具,帮助创作者实现“一个人成为一支队伍”;“百度App数字人计划”则将为媒体及创作者定制真人孪生数字人,助力实现“数字人自由”。
基于新增长和新方向,何俊杰提出前瞻性部署,就是百度移动生态要打的“持久战”——未来,百度将与众多生态伙伴一起分享这些创新成果,联合各行业的合作伙伴,通过反馈和端到端的优化,做好内容和服务的长效经营,让用户的需求获得“闭环满足”,百度和生态伙伴不仅要做“网红店”,还要做“百年老店”。
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